12月初，学术研究的在线数字资源库Figshare发布了其年度报告 《The State of Open Data 2020（2020开放数据状态）》。该报告连续五年发布，是Figshare、Digital Science、Springer Nature和其他领先行业和学术代表合作的结果。除调查结果外，该报告还收集了来自全球行业专家的文章等。

“开放数据状态”是目前对这一主题进行时间最长的纵向研究，该项目于2016年创建，旨在调查研究人员使用公开数据的态度和经验——共享数据、再利用数据和重新分配数据。

今年的调查收到了来自研究界的约4500份回复，并在Covid-19疫情之后对研究实践给予了额外关注。它询问了研究人员疫情如何影响他们开展研究的能力，以及他们对数据再利用和合作的看法。

关于Covid-19的影响的主要发现包括:

• 32%的学术研究人员报告称，他们的研究受到新冠肺炎疫情的“极其大”或“非常大”的影响。

• 受COVID-19影响最大的学科是化学(47%)、生物(39%)、医学(36%)和材料科学(36%)。影响最低的是人文和社会科学(20%)。
• 43%的受访者已经或可能在一定程度上将其资助用于Covid-19研究。
• 50%受访者认为，“非常可能”或“在一定程度上可能”会再利用其他实验室提供的开放数据，65%的受访者希望再利用他们自己的数据。
• 超过三分之一的研究人员表示，他们预计COVID-19会带来更多合作;在巴西和印度等新冠肺炎对研究产生重大影响的国家，约一半的人预计合作将因此增加。

调查还包括数据管理计划(Data Management Plans-DMPs)的扩展部分。随着世界各地越来越多的资助者要求研究人员在申请资助时提交DMP，创建DMP的研究人员的数量有了显著的增长。进一步令人鼓舞的消息是，FAIR原则正得到更广泛的采纳和理解。

其他主要报告发现:

• 从不制定数据管理计划的受访者人数减半，从30%降至15%。
• 2018年，60%的受访者从未听说过FAIR原则，今年这一比例降至39%，整体熟悉度从15%上升至24%。
• 55%的受访者认为，共享数据应成为发放资助的要求之一。
• 29%的受访者不知道谁将承担使他们的研究数据开放获取的成本。
• 只有13%的受访者认为研究人员在分享数据方面得到了充分的肯定，而59%的受访者认为他们得到的肯定太少。
• 68%的受访者表示，完整的数据引用是激励他们分享数据的信用机制。第二多的两个选择是他们研究的影响力和能见度的增加，以及在使用他们数据的论文上的合作作者。
• 38%的受访者表示，他们最大的担忧是滥用自己的数据。
• 在那些表示他们担心滥用的受访者中，72%的受访者最担心的是错误陈述，或选择特定的数据点来支持其他理论。

Figshare的首席执行官兼创始人Mark Hahnel表示：“我们很自豪能够发布连续第五年的开放数据报告，并为大多数趋势正朝着正确的方向发展而感到鼓舞。”

Springer Nature数据与新产品开发副总裁Grace Baynes表示:“疫情可能是开放数据的最佳案例研究。我们经常谈论全球开放、可访问和可再利用的数据如何有助于加快发现的步伐及其对社会的好处。今年，我们正在看到这样的行动。跨越地理边界和研究团队之间迅速共享数据，已经在了解病毒、开发缓解和治疗方法方面为全球带来了好处。每一年，开放数据调查都会给我们带来新的见解，我们很自豪能与Digital Science和Figshare合作，为我们在2020年的发展指明方向。尽管对研究社区和社会的好处可能越来越明显，但我们必须确保每个研究人员的时间和精力值得共享数据，确保他们为此获得足够的信誉。我们还需要更好地理解和解决研究人员对数据滥用和误传的担忧。”