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【CVIA原创研究】一种于延迟钆增强磁共振成像图像左心房分割的两阶段方法分割
作者:    来源:   时间:2023-08-09   访问量: 214  

近期,暨南大学白杰云教授团队在CVIA杂志发表一篇题为A Two-stage Method with a Shared 3D U-Net for Left Atrial Segmentation of Late Gadolinium-Enhanced MRI Images的原创研究论文,这篇文章介绍了一种用于延迟钆增强磁共振成像(LGE MRI)图像左心房分割的两阶段方法

该研究的目标是提出一种准确且可靠的方法,用于自动分割LGE MRI图像中的左心房区域。文章通过两个阶段的处理来实现这一目标。首先,使用3D U-Net网络来进行LGE MRI图像中ROI区域的定位和裁剪,以减少LGE MRI图像中类不平衡的影响。在第二阶段,基于共享权重的方法,使用同一个3D U-Net对已裁剪的ROI区域特征图进行左心房的准确分割。

该方法的创新之处在于引入了两个阶段的设计,并使用了共享的3D U-Net网络来实现左心房的分割。这种设计可以充分利用初步分割结果中的信息,并通过第二阶段的修正进一步提高分割的准确性。

实验结果表明,该两阶段方法在LGE MRI图像中左心房分割任务上取得了较好的性能。与传统方法相比,该方法能够更准确地定位和分割左心房区域,提高了分割的准确性和稳定性。

总体而言,这篇论文提出了一种创新的两阶段分割方法,利用共享的3D U-Net结构来实现LGE MRI图像中左心房的准确分割。该方法在医学图像分割领域具有重要的应用潜力,为相关研究和临床实践提供了有益的思路和方法。

 
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