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生物识别方向,中科院3区,IET老牌期刊 IET Biometrics
作者:ISE    来源:   时间:2022-09-23   访问量: 685  

生物识别技术被定义为计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。我们常见的指纹识别、面容解锁和支付等,就运用了生物识别技术。

今天的期刊大侦探,我们一起走进IET老牌生物识别期刊——IET Biometrics。

1 期刊信息

IET Biometrics是关于生物识别的金色开放获取期刊,发表的论文包括那些可以增加我们对生物识别系统的理解、预示生物识别技术的未来发展和应用,或促进相关技术的更多实际应用的主题。IET Biometrics是英国工程技术学会(IET, The Institution of Engineering and Technology)旗下的一种期刊,第一期发表于2012年。IET是欧洲规模最大、全球第二(仅次于IEEE)的国际专业学会,很多华人学者也是IET的会士(IET Fellow)。

IET Biometrics的现任主编是葡萄牙高等技术研究所(Instituto Superior Técnico)的Paulo Correia教授,他也是里斯本的Instituto de Telecomunicações研究所的多媒体信号处理研究团队的带头人。Paulo Correia教授协调参与了多个国家和国际研究项目,处理图像和视频分析和处理。

IET Biometrics的另一位主编是南洋理工大学的姜旭东教授。姜旭东教授是新加坡信息安全中心前主任兼生物识别实验室负责人,目前拥有七项专利。他一直是开发最有效的指纹验证系统的首席科学家,并因此获得了国际奖项。

IET Biometrics的荣誉主编是美国圣何塞州立大学的James Wayman教授,他也是英国工程学会的会士。

2 期刊分区

JCR分区

根据2022年发布的JCR报告,IET Biometrics位于Q3区。

中科院分区

根据中科院SCI期刊分区(2021年12月最新基础版),IET Biometrics属于大类工程技术4区,小类计算机:人工智能4区。

而在中科院SCI期刊分区(2021年12月最新升级版),将大类学科调整为计算机科学,分区升级为3区。

Scopus分区

IET Biometrics在Scopus位于Q1区,在115种Computer Science, Signal Processing期刊中排名19位,在94种Computer Science, Computer Vision and Pattern Recognition期刊中排名20位

3 征稿主题

IET Biometrics的征稿主题比较宽泛,包括但不限于:

  • 个体生物识别模态的开发和增强,包括已建立和传统的模态(例如面部、指纹、虹膜、签名和手写识别)以及更新或新兴的模态(步态、耳朵形状、神经模式等)
  • 多生物计量学、理论和实践问题、实际系统的实施、多分类器和多模式方法
  • 用于识别、验证和特征预测的软生物特征和信息融合
  • 生物识别系统的人为因素和人机界面问题、异常处理策略
  • 模板构建和模板管理、老化因素及其对生物识别系统的影响
  • 可用性与用户导向设计、心理生理原理与系统集成
  • 用于生物特征处理的传感器和传感器技术
  • 支持生物识别系统的数据库技术
  • 生物识别系统的实施、安全工程影响、智能卡和相关技术的实施、实施平台、系统设计和性能评估
  • 信任和隐私问题、生物识别系统的安全性和支持技术解决方案、生物识别模板保护
  • 生物识别密码系统、安全和生物识别相关加密
  • 与法庭科学取证处理和跨学科共性的联系
  • 核心支撑技术(例如图像分析、模式识别、计算机视觉、信号处理等),可以证明与生物识别处理的特定相关性
  • 应用程序和应用程序主导的注意事项
  • 关于技术或生物识别系统开发的工业背景的立场文件
  • 采用和推广生物识别标准,提高技术接受度、部署和互操作性,避免跨文化和跨行业限制
  • 相关的伦理和社会问题

2021-2022年文章关键词

4 发文信息

发文量

IET Biometrics的发文量*非常稳定,2021年为52篇,2020年为37篇,2019年为45篇,2018年为69篇,2017年为54篇。

*只计算Article+Review,含Early Access文章。

主要发文国家和地区

根据2022年发布的JCR,IET Biometrics的主要发文国家是中国,其次是德国与印度。

从发文机构来看,德国达姆施塔特工业大学发文最多,其次是挪威科技大学。

5 期刊指标

影响因子

IET Biometrics的影响因子一直在小幅度稳步上升,最新的2021影响因子达到了2.716,5年影响因子为2.840

CiteScore

IET Biometrics的2021 CiteScore为7.5,SNIP 2021为1.346,CiteScoreTracker 2022为5.0*。

*2022年8月5日更新。

6 期刊读者

IET Biometrics的读者来自190个国家和地区,2021年全年下载量超过7.2万次,2022年预计会高于2021年总下载量。

7 审稿周期

官网公布的首次决定时间(Average time to first decision)需要6个星期。

根据2022年数据*,IET Biometrics从收到稿件到第一个决定的中位数时间是36天,从收到稿件到接收的中位数时间是121天

排除desk-reject后,IET Biometrics从收到稿件到第一个决定的中位数时间是43天,从收到稿件到接收的中位数时间是121天。(*数据截止时间为2022年8月23日17:00。)

根据最近几篇文章的审稿时间统计,我们可以发现IET Biometrics的审稿速度不算快,一轮审稿意见的周期多在1.5到8个月之间,一般需要1轮修改后才能录用。

8 文章出版费(APC)

从2021年开始,IET系列期刊都转为了Open Access的发表模式。IET Biometrics的版面费为2200 USD/1700 GBP/2000 EUR,大约为15000人民币左右。

9 其他

期刊链接:

https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/journal/20474946

投稿链接:

https://mc.manuscriptcentral.com/theiet-bmt

特刊征稿

IET Biometrics有一辑特刊正在征稿,欢迎关注并投稿

特刊主题:可解释的生物识别人工智能(Explainable Artificial Intelligence for Biometrics)

投稿截止日期:2022年9月1日

链接:https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/pb-assets/assets/20474946/Special%20Issues/IET_BMT_CFP_SIEAIB-1654791251430.pdf

10 总结

综上所述,作为IET的期刊,在领域内的认可程度比较高,JCR 4区,中科院3区,Scopus 1区。生物识别也是近年来热门的研究领域。然而,版面费不低是这本期刊的缺点。目前在IET Biometrics上发表论文的大学和科研机构以欧洲地区为主,国内学术机构发文较少,仅有中科院进入了2021年的发表数量前10名的机构列表。

 
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