国际科学编辑
   电话:0512-67621565
   邮箱:info@iseediting.com
  
 最新消息  ScienceOpen  最新优惠  期刊资讯  客户案例  ACM投稿服务  APA投稿服务

  最新消息

当前位置:首页  >  公司动态  >    >  CVIA原创研究 | 尿中烟草特异性亚硝胺与严重腹主动脉钙化  
CVIA原创研究 | 尿中烟草特异性亚硝胺与严重腹主动脉钙化的临床相关性分析
作者:    来源:   时间:2024-01-25   访问量: 96  

编辑

流行病学研究表明,吸烟是心血管疾病发病和死亡的主要危险因素。其可能的机制包括炎症、氧化应激和血栓形成。吸烟与心血管疾病发病风险之间的剂量依赖相关性尚不清楚,因为难以测量烟草使用程度和环境烟草暴露程度。烟草释放至少4000种分子成分,包括烟草特异性亚硝胺(TSNAs),它被公认为是主要的致癌物。由于其对烟草的特异性,TSNAs可作为烟草致癌物质摄取的生物标记物。在不同类型的TSNAs中,N’-nitrosonornicotine (NNN)与吸烟者的肺癌、口腔癌和食道癌的关系值得关注。此外,NNN的丰度明显高于其他TSNAs。然而,NNN与心血管疾病之间的关系尚未被研究。

近日,中日友好医院心脏科郑金刚主任医师、王放主治医师在CVIA发表了题为“Clinical relevance of uric tobacco-specific nitrosamine and severe abdominal aortic calcification in a national survey of the United States”的横断面研究文章,探讨了美国成年人尿TSNAs与腹主动脉钙化(AAC)之间的关系,AAC是心血管疾病的独立预测因子。

数据来自2013-2014年全国健康和营养检查调查(NHANES),包括2713名年龄在40-79岁的个体。采用多因素Logistic回归模型评估NNN诱发严重AAC的风险。采用三次样条模型分析剂量-反应关系,采用两段线性回归模型研究阈值效应。最后采用分层和交互分析,以确定结果在不同的亚组是否稳定。在完全校正模型中,高水平尿NNN组与低水平尿NNN组的严重AAC的比值比(OR) (95% CI)为2.39 (1.59, 3.61),P < 0.001。在对多个协变量进行调整后,当尿NNN浓度小于1.354 ng/dL时,尿NNN浓度每增加1 ng/dL,严重AAC的患病风险增加1.515倍(95% CI: 1.201, 1.507)(非线性检验P= 0.025,似然比检验P=0.017)。在不同亚组中,尿NNN与严重AAC之间的相关性是稳定的。

该研究首次在美国成人样本中揭示了尿TSNAs水平与严重AAC之间的正相关关系。研究结果表明,尿TSNAs可能成为一个有效反映烟草暴露并预测心血管疾病的发病率和预后的标记物。

研究团队介绍:

郑金刚

中日友好医院心脏科主任

郑金刚,主任医师、教授、博导。中国老年医学学会共病精准诊疗分会会长,北京医师协会心内科专科医师分会副会长,北京医学会心血管分会常委兼危急重症学组组长,美国冠脉介入协会成员,科技部国际合作评审专家、中国医促会心血管病分会常委,中国心衰联盟常委、国家食品药品管理局创新器械评审专家。《中华心血管病杂志》通讯编委和《中国循环杂志》通讯编辑。长期从事心血管疾病的临床和基础研究,主持了4项国家自然科学基金项目,省部级课题5项。

王放

中日友好医院心脏科主治医师

王放,中日友好医院心脏科主治医师,北京协和医学院临床医学博士、生物化学与分子生物学理学博士。中国药理学会表观遗传药理学专业委员会第二届委员会委员。中华中医药学会心血管病分会第五届委员会青年委员。《Cardiovascular Innovations and Applications》青年编委。《欧洲心脏杂志中文版》心衰与心肌病专刊,青年编委。主持2018年国家自然科学基金青年项目;入选2021-2023年度中华中医药学会青年人才托举工程项目;入选2021年中央高水平医院临床科研业务费资助-中日友好医院“菁英计划”人才培育工程—“青苗人才”。获得国家级发明专利1项,参编(译)作2部。近6年以第一作者发表8篇学术论文,SCI收录6篇,累计影响因子48.420。

引用本文:Wang F., Zheng J. Clinical Relevance of Uric Tobacco-Specific Nitrosamine and Severe Abdominal Aortic Calcification in a National Survey of the United States. Cardiovasc Innov Appl 2023;8(1). DOI: 10.15212/CVIA.2023.0075

原文链接:

https://www.scienceopen.com/hosted-document?doi=10.15212/CVIA.2023.0075

 
 服务项目  关于我们  工作流程  公司新闻  客户反馈  写作技巧  联系我们  期刊推荐  
 
Real Time Analytics Real Time Web Analytics